Tidyverse verb

Datatransformation kan grupperas på olika sätt:

• Omforma vs reducera data 
• Radvisa, kolumnvisa, grupp och tabell operationer

Omforma data

• Ändra formen på data utan att förändra data
  
• Går att gå fram och tillbaka mellan omformad och icke omfromad data
  
• Exempelvis olika data strukturer med samma data: en data frame vs en tibble vs en lista
  
• Format på data är viktigt för att data ska fungera med vissa funktionen
  

Reducera data

• Involverar att ändra data genom att minska mängden information.
  
• Både struktur och innehåll förändras.
  
• Går vanligtvis inte att skapa det gamla datasetetet från reducerad data
  
• Exempel: Filtrera bort vissa rader eller sammanfatta data.
  

Tidyverse

Tidyverse är ett samlingsnamn på flera paket som ofta används tillsammans för datahantering, analys och visualisering i R. De centrala paketen i Tidyverse är

• ggplot2 (visualisering)

• dplyr (datahantering och transformation)

• tidyr (omformning av dataformat)

• readr (import av datafiler)

• tibble (tabelldata i ett modernare format)

• stringr (hantering av textsträngar)

• forcats (faktorer/kategorivariabler)

• lubridate (datum- och tidshantering)

Pipe

dplyr

• En del av tidyverse-paketet. Som namnet antyder är dplyr ett verktyg (tång) för att behandla data.

• Går att kalla med hjälp av library(dplyr) eller library(tidyverse) efter att paketet/en är installerad.

• “Grammar of data manipulation”

Vanligaste dplyr funktionerna

arrange()

arrange()

library(palmerpenguins)
library(tidyverse)
penguins

penguins |>
  arrange(body_mass_g)

penguins |>
  arrange(desc(body_mass_g))